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搜索资源 - Principal component analysis PCA
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运用主成分分析PCA的方法,实现人脸的重建-Based on principal component analysis PCA face reconstruction
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主成分分析PCA源代码(C++,matlab)主成分分析PCA源代码(C++,matlab)-Principal Component Analysis PCA source code (C++, Matlab), principal component analysis PCA source code (C++, Matlab)
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主成分分析(Principal Component Analysis, 简称PCA)是一种常用的基于变量协方差矩阵对信息进行处理、压缩和抽提的有效方法。
-The principal component analysis (Principal Component Analysis, PCA) is a common covariance matrix of information processing, compression and extraction.
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主元分析 PCA的源代码程序 用于对于复杂的数据进行提取主元-The principal component analysis PCA source code program to extract the main element is used for complex data
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Principal component analysis (PCA)
Matlab Code
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ebiabdollahian@ce.sharif.edu
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模式识别课程中的主成分分析方法PCA的matlab实现源码-Pattern Recognition in the principal component analysis PCA matlab to achieve source
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principal component analysis(PCA)主成分分析,Matlab实例代码-principal component analysis(PCA)
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基于主成分分析方法即pca法的数据压缩与解压缩代码-Method that is based on principal component analysis pca method data compression and decompression code
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基于matlab的PCA主成分分析人脸识别算法设计,请自行在网上下载RLE人脸数据图片库。-Matlab-based principal component analysis PCA face recognition algorithm design, your own face in the online downloads RLE data Stock Photography.
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主元分析法(PCA)处理数据,将对结果影响小的某些因素剔除,只保留对结果影响大的一些因素。-Principal component analysis (PCA) process the data, the results will eliminate some of the factors affecting small, leaving only a great impact on the results of a number of factors.
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使用Matlab实现的关于主分量分析PCA的方法的案例,可先实现仿真-Matlab achieved using principal component analysis PCA on the case method, the simulation can be achieved
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基于主元分析(PCA)的迷幻连超分辨率重建 通过利用PCA及图像数据库将低分辨率的人脸进行重建-Based on principal component analysis (PCA) psychedelic even super-resolution image reconstruction through the use of PCA and low-resolution face database will be rebuilt
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人脸识别经典方法,主成分分析(PCA),线性鉴别分析(LDA)-Face the classical method, principal component analysis (PCA), linear discriminant analysis (LDA)
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里面包含主元分析PCA的Matlab代码 协方差 贡献率-Matlab code which contains the covariance contribution rate of principal component analysis PCA
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主成分分析 ( Principal Component Analysis , PCA );特征脸;opencv-Principal component analysis (Principal Component Analysis, PCA) characteristic face opencv
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用于各种特征提取主成分分析法,如表情提取,人脸提取,识别分类等-For a variety of features to extract the principal component analysis (pca),Such as expression extraction, face extraction, identification classification, etc
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主成分分析 ( Principal Component Analysis , PCA )或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法,它可以从多元事物中解析出主要影响因素,揭示事物的本质,简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值,形成一个 n ′ m 的数据矩阵, n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物,人们难以认识,那么是否可以抓住事物主要方面进行重点分析呢?如果事物的主要方面刚好体现在几个主要变量上,我们只需要将这几个变量
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人脸特征抽取。主成分分析法。特征降维。样本矩阵。-Facial feature extraction。Principal component analysis (pca).Feature dimension reduction.The sample matrix
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主成分分析 ( Principal Component Analysis , PCA )或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法,它可以从多元事物中解析出主要影响因素,揭示事物的本质,简化复杂的问题-Principal component analysis (Principal Component Analysis, PCA) or PCA. Is a statistical analysis of the principal contradiction of things to ma
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Principal Component Analysis (PCA) for fault detection and use T^2 statistic and SPE statistic
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